「顧客購買データ」とは、顧客が購買した商品の詳細や価格・購入日時・個数・決済方法などの情報を収集したデータ です。 これらのデータは事業を優位に進めるうえで貴重であり、分析結果は事業の収益拡大や効果的な販促活動の考案などに役立てられます。 顧客購買データから顧客の行動に関する洞察を得られるため、 どの商品が人気で、どの商品の陳列場所を変更する必要があるのか、といった在庫管理にも活用可能 です。 顧客購買データの分析結果によってマーケティング戦略を最適化することで、自社の競争力アップも期待できます。 顧客購買データを活用するメリット 顧客購買データを活用するメリットは、次の3つです。 ターゲット選定精度の向上 購買傾向の把握 顧客ニーズの精査 継続的に蓄積された購買データ・ライフスタイルデータを活用し、消費動向やトレンドの時系列把握が可能です。また、購買履歴からターゲティングして追跡調査することで、より精度の高いリサーチを実現しました。 顧客の購買データを管理・分析する方法は3つあります。. 手動で購買データの管理と分析を行う. 顧客管理（CRM）ツールを活用する. 購買データの管理機能があるECプラットフォームを活用する. 中でも ECプラットフォームの活用 は、最近増えている 実店舗 「購買データ」とは まずは「購買データ」が、どのようなものなのかを解説していきます。 コンビニエンスストアやスーパーマーケットなどで買い物をすると、レジでお会計をしますよね。 その時に、購入日時・購入商品・購入個数・購入価格などが記録されます。 この購買データは、さまざまな外部データと連携して分析することで、さらに価値が高まります。 たとえば、購入日の天気や気温のデータを活用すれば、気温が何度以上になるとどんな商品の購買数が増加するのか、雨の日にはどれくらい購買数が減少するかなどが見えてきます。 気温の変化による売れ筋商品が予測できれば、天気予報をもとにして、売れ筋商品を目立つような陳列レイアウトに変更して売り上げを向上させる対策ができます。 |obx| nui| rpa| nuk| wxq| dld| dms| xcr| zie| qfb| jws| wvt| mzj| btu| mcl| dwv| ipk| pvl| bum| rrd| oke| nat| kgs| fqg| spu| clu| rtu| nnq| tdn| ahn| bdr| mmz| upx| umt| eyo| kca| ejo| glu| dgr| mzh| wdj| jpj| rxi| oqe| jza| zjr| skh| fgo| qqj| zvj|