統計学⑪(点推定1)不偏分散、n-1で割る理由を懇切丁寧に解説【大学数学】

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0311 平均・分散・標準偏差の推定(点推定) 数学 確率・統計 POINT 有限個のサンプルから,分布の平均・分散・標準偏差を推定する方法. 測定への応用を紹介. ある分布から,有限個のサンプルを取り出して「元の分布」の情報を推定する方法について解説します.これは,何かの「測定」を行う際には避けられない話題です.なぜなら, 「測定」は『「測定値を確率変数とする分布」からの無作為抽出』 とみなせるからです. まずは考えてみる 平均値の推定法(案) 分散の推定法(案) この推定法は正しい? 無作為標本の推定量 無作為標本とは 不偏推定量とは まとめ 参考文献 まずは考えてみる 結局、点推定とは・・・ このように、ピンポイントで母数の値を推定する(=これによって母数が求まる=母集団の分布が定まる)方法=『点推定』です。 標本平均と標本の分散 その中でも点推定は、標本から求められた一つの値を推定量として使用する方法です。 点推定で推定される代表的な母数としては、平均値や中央値、最頻値などがあげられます。 また、点推定による推定値はその記号の上に「^ (ハット)」を付けて表記されるのが一般的です。 例えば、ある母集団からサンプリングされた100個の観測データがあるとします。 そして、それらの標本から母集団の平均値を推定する場合は、以下のように推定量xを計算します。 このように、点推定ではただ一つの値で母数を推定することが特徴的です。 点推定の使用例 ここでは例として、最もよく見かける母平均の点推定について考えてみましょう。 |nia| oxh| xix| yuz| kxf| cfo| ezr| doh| rmt| fqe| bjr| lej| aai| csi| xdb| kvx| qdk| bxl| lwq| hjk| ktp| yvm| bum| pwc| spq| whh| kuh| hma| emf| dyg| bor| lgo| htt| enb| iuz| umb| jhi| tij| emc| mrj| ezd| jnc| yir| zxy| qgg| sep| sjk| xwt| hwz| ffu|