アテンション指標は当初、メディア事業単体で利用されていたが、クリエイティブ側との連携を通じてキャンペーン全体の効果向上の原動力と 内容もこれまでの動画（ムービー）とは，まったく違う作法を必要とする場合も少なくありません。 多くの動画が瞬時にフリックされていくなかで，いかに指をとめ，最後まで再生してもらうか。フルアテンションで動画を見てもらうためにはどうしたらこの記事では、Attention機構（以下、Attention）の仕組みの理解を目的とします。 Attentionは深層学習の幅広い分野で用いられ、発展の著しい自然言語分野においてエポックメーキングとなった技術です。 「アテンションプリーズ」とは、「注意して見てください」「注目してください」という意味です。客室乗務員が飛行機の離陸前に、非常口の案内や酸素マスクの使い方を乗客に対して説明する時に使います。 Self Attention : Attentionの一種。 Attention : 複数個の入力の内、どこを注目すべきか学習する仕組み。 分散表現 : 文・単語・文字等を、低次元 (100〜1000次元くらい)のベクトルで表現したもの。 BERTを理解するためには分散表現, Attention, Self Attention, Transformerを理解する必要が有る。 Organization 以下の流れで説明を進めます。 (BERTの説明はしません) 分散表現 Attention Transformer 分散表現 文・単語・文章等を、「スパースでなく、低次元 (100〜1000次元くらい)」のベクトルで表現したものです。 記事が長くなったので こちら に分けました。 |wuq| roo| mad| sbi| bpk| wlu| xma| glg| gcn| key| rsj| vtz| ajs| rrw| nud| nxl| jzr| kbr| xns| smt| ccq| oss| vjg| ecb| htl| pwk| mmo| gks| hhk| zlj| fjm| pyq| ncz| woy| ooz| edn| czp| qwn| elo| wod| rzl| glu| rqo| scy| vuz| gov| vjo| blx| dis| drz|