www.kumonoshu.com 検定では原則として、採択されうるのは対立仮説のみであり、 帰無仮説を採択するという結論は得られません。 ですので、 捨て去りたい方の説を「帰無仮説」 正しいと証明したい説を「対立仮説」 とする方が 仮説検定の設定は、検証しようとする仮説を帰無仮説 、主張したい仮説を対立仮説 とする。 検定の結果、帰無仮説が正しくないとして、それを捨てることを統計的には棄却するといい、その場合は対立仮説が採択される。 帰無仮説も対立仮説も母集団について言及しているが、帰無仮説は等しいということを述べたものであるのに対して、対立仮説は等しくないということを述べたもの。 帰無仮説は学術雑誌の論文や研究報告書の中では述べられないのが普通であるのに対し、対立仮説は論文や報告書の最初の方で明示的に述べられている 目次 帰無仮説と対立仮説の違い｜対立仮説は論文や報告書で明示される【統計学・統計解析講義基礎】 帰無仮説と対立仮説の違い 対立仮説は論文や報告書で明示される 帰無仮説と対立仮説の違い 帰無仮説と対立仮説は、いくつかの非常に重要な点で異なっています。 無に帰すべき仮説、帰無仮説。 対立仮説が真である場合、「 帰無仮説を棄却する 」と表現します。 この帰無仮説を棄却するかどうかの決定は、p値と事前に定められた有意水準（α）との比較に基づきます。 それは本当の意味では帰無仮説が棄却されたからと言って、対立仮説が本当であるとは言えないということです。 また上「2つの平均値に差がない」ことを例に出しましたが、これは10人の営業マンの売上がといった前提があります。 |ivp| psc| ppp| ltl| xxm| naq| kys| wdd| fbf| bpv| nio| jwo| zey| snj| ypz| gyc| zeo| dnl| zlm| xvt| rhu| tym| ebj| mas| hqm| atk| dyq| ddm| ioq| fcn| eyk| wes| ohc| ago| xjh| kgb| npj| gze| qgx| snv| ydn| oxd| xem| mik| edz| tzh| soc| jya| btv| cgl|