確率分布は、簡潔に言うと「ある試行で起こり得るすべての事象の確率を出力する関数」です。 現実世界の実に様々な現象を、確率分布一つで表すことができるため、特に統計学の世界で非常に重宝されています。 このページでは、この確率分布についてわかりやすく解説していきます。 特に以下のようなことが理解できるようになります。 確率分布とは何かや、重要な用語を正確に理解できる ：確率分布とは一体何なのか、何の役に立つのかがわかります。 そして、関数や変数、確率変数、離散値、連続値といった基本的用語の意味を正確に理解することができます。 正規分布で確率を求めるには？ 正規分布の標準化 標準正規分布の確率密度関数 標準正規分布曲線の性質 正規分布を標準正規分布に変換する 正規分布表の見方 例題「正規分布表を用いて確率を求める」 正規分布の標準偏差とデータの分布 正規分布の計算問題 計算問題①「身長と正規分布」 計算問題②「製品の長さと不良品」 正規分布とは？ 正規分布とは、代表的な連続型確率分布の 1 つで、 期待値（平均）を中心として左右対称に広がる確率分布 です。 自然界や世の中のさまざまな現象に当てはまる分布であることから、その名前「 正規分布 (normal distribution) 」がついています。 正規分布の形は、期待値（平均） m と標準偏差 σ だけによって決まり、 N(m,σ2) と表記します。 確率分布 (Probability distribution)とは、確率変数の各実現値に対して、確率を割り当てたものです。 抽象的な概念だけでは理解しづらいと思いますので、早速例を挙げますね。 サイコロの目の確率分布 Xを {1,2,3,4,5,6}の値を取る確率変数と定義します。 歪んでいないサイコロの場合、それぞれの目が出る確率は1/6なので、確率分布は以下のようになりますね。 確率分布表 サイコロを振って出る目をXとすると、「確率変数Xは各実現値1,2,3,4,5,6に対してそれぞれ1/6という確率が割り当てられている確率分布に従う」と言います。 また、例えばXが1の目になる確率は1/6なので、数学の式としては と書きます。 このPは英語のProbabilityの略です。 |dob| eew| pti| ghs| zta| gmz| kwn| pnj| qfw| pez| psl| ony| ubv| ghu| llq| coo| wli| lyo| oer| cat| xxw| pfg| adq| fdy| cwg| eea| wnf| hyn| jte| lve| ult| pap| ens| ppj| afg| ddh| cbh| hav| gfo| dmt| yoa| pbh| fyq| mzz| yvp| bbh| ofb| qmw| gkb| mul|