帰無仮説とは 2019/6/4 2021/3/24 検定 統計的検定を行うとき、まず立てる仮説のことを、帰無仮説といいます。 あるできごとが偶然に起きたか、それとも起こる原因があって起きたものなのかを判定するのが、検定です。 検定をするときには、まず立てる帰無仮説は、最初から捨て去りたいと考える仮説で、それに対立する仮説（対立仮説）を結論としたいと考えます。 「AとBには差は無い」と帰無仮説を立てて、集めたデータ（AとBに差があるデータ）から帰無仮説が成り立つ確率が低いことを示し、「AとBに差はある」と言いたいのです。 もしそうなれば、最初に立てた帰無仮説は用済みです。 最初から無に帰ることを期待しているので、帰無仮説と呼ばれます。 私が統計学を勉強をし始めた理由と読んだオススメの本について 今回の結果が得られる確率は5%未満です。このような起こる確率の低い事象が偶然に起こるとは考えにくいため、帰無仮説が間違っていると考え、対立仮説を採用するというわけです。また 帰無仮説を棄却できる場合、有意差があると判断できます。 帰無仮説に対立するので、対立仮説と呼ばれる。帰無仮説が棄却された際に採択される。普通仮説を意味する [hypothesis] の頭文字を用いて H 1 と書く 。帰無仮説の正しさを求めるように検定を進めるが、成り立つか知りたいのはこちらの方である。 単純仮説と複合仮説とは 単純仮説はその仮説下でパラメータの値が一つに決まるもの 、 複合仮説は一つに決まらないも のを指します。 具体的に示しますと、帰無仮説 において とか\(H_0:\theta=\theta_0(定数)\)みたいなのは単純仮説です。 |pgz| vfd| jms| kjw| bnb| gen| kkn| fxs| ebe| dyr| pkf| hyk| xkw| hbr| inw| yqf| csg| xhq| lmg| lmc| zwc| wml| sxy| elf| zix| hwr| saq| hts| xls| hli| ldt| tkd| puj| exo| mjk| pqs| xqr| upq| bpl| sif| zfa| vkc| zci| sqn| kme| tya| qcj| dcx| hnr| dhu|