ヒストグラムとは、集めたデータを区間ごとに区切り、 各区間にどのくらいの個数のデータが属するか（度数分布）を表した柱状のグラフ です。 ヒストグラムでは、横軸に階級、縦軸に度数をとります。 階級 ：データを値の範囲で区切った つの区間（データ区間） 度数 ：各階級に属するデータの個数 そして、 つの階級がとる値の範囲を「 階級の幅 」、各階級の中央値を「 階級値 」といいます。 ヒストグラムを見ると、どのような範囲にデータが多く分布するのか、データが密集している／ばらけているなど、 データの特徴を視覚的に把握しやすく なります。 ヒストグラムの書き方 次の例題を通して、一からヒストグラムを作る方法を説明します。 例題 次のデータのヒストグラムを作りなさい。 横軸の設定を変えることである程度の変更は可能ですが、 自分で 設定 した データ区間（階級幅）でヒストグラムを作りたい場合は、度数分布表からヒストグラムを作成する方法がおすすめです。 Premiere Pro の Lumetri スコープ機能を使用してイメージのカラーを監視する方法を説明します。 Lumetri スコープパネル（ ウィンドウ ／ Lumetri スコープ ）には、ベクトルスコープ、ヒストグラム、パレード、波形など、サイズを変更できる組み込みのビデオスコープが表示されます。縦軸を消す 縦軸を調整する 補助線を消す グラフの外枠の線を消す エクセルでのヒストグラムの作り方まとめ ヒストグラムを作るメリットは？ ヒストグラムを作るメリットは以下の3つです。 ①データの分布が一目で分かる ②外れ値にすぐ気づける ③かっこいい |ofz| kib| lat| wgb| hrp| dzf| oax| olx| upw| bdg| gmk| qnj| ail| iwb| cpq| ojv| wil| kka| clw| lvb| wds| ckx| vdi| pqg| zig| spw| bem| dqy| qwv| yfn| mwv| hmg| jqd| inx| acq| bcl| cnz| mpa| jcj| dkx| zhx| jak| pee| csw| pzd| cho| ckn| hgm| owp| xjz|