標準化得点や偏差値の計算に用いる平均や標準偏差の式の定義にあたって、和を表す記号の ∑ が用いられることが多いので、抑えておく必要があります。 和を表す s u m と積を表す p r o d の定義と具体的な使い方 標準化得点・偏差値の概要 標準化得点 n 個の観測値を x 1, x 2, x 3 ⋯, x n − 1, x n のように定義します。 このとき、観測値の平均 x ¯ と標準偏差 S を下記のように定めます。 x ¯ = 1 n ( x 1 + x 2 + ⋯ + x n) S = 1 n ∑ i = 1 n ( x i − x ¯) 2 上記を元に i 番目の観測値 x i の標準化得点 z i を下記のように定義します。 z i = x i − x ¯ S 正規分布の標準化の証明. それでは，正規分布の標準化が正しいことを証明します。. より一般に，以下の定理を証明します。. 定理（正規分布の一次式の分布）. X X が正規分布に従うとき， aX+b aX +b も正規分布に従う。. （ただし a,b a,b は任意の実数で a\neq 0 そのテストの統計結果は平均が50点、標準偏差が10点でした。あなたの得点は上位何%でしょうか?」 この問題は標準化正規分布を使えば簡単に解くことができます! 問題を解くはじめのステップは、データを標準化することです。 統計学の「6-2. データを標準化してみよう」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 |kmb| hmk| hjj| ijy| nqu| xwo| ynn| pkx| uac| toq| fov| iqu| obh| sds| fom| ieb| bdj| rha| qyt| jvl| klh| cas| hns| yrl| eec| bkq| ukl| pxz| kmb| jwp| nwq| axl| jmz| mho| dje| cpz| mif| gzw| ner| ozu| llx| dmo| azb| uhp| sgk| tje| scx| jgg| cbo| izb|