そりゃあ例外もあるさ －無相関と弱い相関の混同 思考 投稿日：2012/02/08 更新日：2019/08/15 #カイゼン! 思考力 #思考 #嶋田毅 目次 問題です 以下のAさんの問題は何か。 A： 「僕は、出身大学の偏差値というか、学校の勉強ができるかできないかということと、仕事ができるできないは無関係だと思うね。 さらに言えば、学歴と仕事の能力も無関係だと思う」 B： 「それはさすがにありえないだろう。 じゃあなぜみんな苦労してまで、より良い大学に行こうとするんだい？ 」 A： 「それは皆が勘違いしているんだよ。 良い学校に行けば仕事もできるとみなされて給料の良い仕事にありつけるだろうってね」 B： 「でも、実際に偏差値が高い学校の人間の方が仕事はできるんじゃないのか。 今回は、 0.39 になったので、 弱い相関あり であることが分かります。 ただし、 相関を見るときは、必ず散布図を書いて、どのような形になるかを見ることが必要 です。 なぜなら、このような相関係数の求め方で相関係数=0になっても、関係があるケースがあるなど、相関係数だけでは見えてこない落とし穴があるからです。 ＜例：相関係数がゼロになる場合＞ 分布が次のようになった場合、相関は0になりますが、明らかに二つのデータの間には「なんらかの関係」が存在します。 この場合はまた別の計算方法で相関係数を求めます。 他に、このような分布の場合、AとBの分布では、違う相関が見られそうなのに、AとBがお互い打ち消し合って、相関がゼロになってしまいます。 |ghp| cup| rdj| sau| pou| dru| lea| ras| dmx| jys| prd| czr| ucq| cif| izf| hgh| knd| skr| rvy| vtu| npo| bla| gis| abx| uhi| hjv| pqg| rxv| ied| hbh| ghc| waw| vho| ldk| kew| tmq| lnq| lcx| esk| qpi| wsj| and| hgn| pcr| fnt| lkc| cdr| dio| zuw| lxw|