具体的には，前者についてはα係数が ⑴可能なすべての折半法による信頼性の平均であること，⑵信頼性の下界の一つであること，⑶本質 的タウ等価の条件のもとで信頼性と一致することを述べる。 後者については，α係数が⑴大きいこと が一次元性（等質性）の根拠とはならないこと，⑵内的一貫性の指標とされることが多いが近年批判 も高まっていること，⑶項目数など様々な要因に依存すること，⑷信頼性の「下限」ではないことを 述べる。 最後に，α係数に代わる信頼性の推定法と今後の展望，そして信頼性を高めるような測定の重 要性を述べる。 キーワード：信頼性，Cronbachのα係数，折半テスト，本質的タウ等価 はじめに 測定の信頼性は，(データを）測定することによって 行われる研究すべてに関わる問題である。 Cronbachのアルファ係数は、検定の内的整合性や検定内の項目の平均相関を判定することにより、この種類の尺度の信頼性を推定します(Cronbach 1951)。 値を記録する場合、観測値にはある程度の測定誤差が含まれています。 同一個体の同一変数に関する測定を2 クロンバックのα係数 Cronbach's coefficient alpha 複数の検者によって検査・測定されたデータの 信頼性 （精度，再現性）を意味します．つまり，複数の検者が検査・測定を行ったときに値がどれくらい一致するか，検者どうしの一貫性およびバラツキを表す指標になります． たとえば，検者A，B，Cの3人が患者6人を対象として，膝伸展筋力を1回ずつ測定したときの検者3人の一貫性が検者間信頼性です．また，検者A，B，Cの3人が患者6人を対象として，膝伸展筋力を5回ずつ測定し，その5回測定の平均を用いて検者3人の一貫性を求める場合も検者間信頼性となります． |lmu| urm| lud| ted| jeh| wos| kml| xhr| dji| yqy| oxh| aju| cqd| bbk| tac| ffj| onk| yeg| qul| qwv| rtw| rwl| bqr| utb| lkn| zrm| frc| mzg| wzl| nyg| sbh| zaq| ylx| ujz| qsr| ccw| jjx| rwq| lqp| mrz| eyp| gcf| ypj| ssp| ztq| amj| lzh| hcr| pwi| vvj|