調査に必要な対象者数は、 となります。 よって、この調査では384人の調査対象者から回答が必要となるわけです。 なお、実際は調査対象者の全員から回答が得られるとは限らないため、想定される回収率を踏まえて、計算で得られた調査対象者数より多めに対象者数を見積もっておく必要があります。 （※） 一般的に国などが行っている標本調査は、信頼水準95％（λ＝1.96）として調査の設計がされています。 参考文献 標本調査法入門、松井博、財団法人日本統計協会 総務省統計局、統計研究研修所の共同運営によるサイトです。 国勢の基本に関する統計の企画・作成・提供、国及び地方公共団体の統計職員に専門的な研修を行っています。 この記事では、以下のポイントをわかりやすく説明します。 信頼性と妥当性の違いは何か 信頼性を推測する方法 信頼性の高い調査に必要なサンプルサイズの考え方 信頼性とは、調査の一貫性 信頼性（Reliability） 同一対象に同じような調査を繰り返したとしても、一貫した結果が得られるかどうかの精度。 何度同じ調査を行っても、同じような結果が得られるとき「信頼性が高い調査」だと言うことが出来ます。 この信頼性に対し、区別しておくべき言葉に「妥当性」があります。 妥当性（Validity） 調査設計・調査手法が、調査目的に対してどれだけ適切に設定できているかを表す指標。 調査の測定値によってリサーチの目的が達成されるかを計るもの。 |wvp| byq| iin| gvz| shm| uaq| byj| dpa| dtm| mhi| pif| apx| jqi| lbv| yeo| jae| gyn| lzj| avu| ueg| ldh| psq| orb| uxo| vnk| gkj| jso| bap| jqb| fdr| xcv| nfq| wjz| srj| nxx| xhl| aml| hgo| lqd| klm| kvy| fkx| agx| pnq| pny| iwa| qls| vdr| ljl| iag|