「身長と体重の関係」や「気温の高さとアイスクリームの売上の関係」はわかりやすい正の相関の例です。 負の相関：逆方向に動きやすい 「 片方の数値が大きくなる（小さくなる）とき、もう片方の値は反対に小さくなる（大きくなる）」という関係性が しかし中国はこれらの国々との関係が悪化していますので、今後中国の輸出が大きく回復するとは考えにくい状況です。 中国の出生率はもはや 相関分析とは、複数の要素が「どの程度同じような動きをするか」を明らかにし、要素間の関係性を理解する手法です。 データを扱う中で、それらのデータの関係性から説得力のある主張を考える時にも活用できます。 本記事では相関分析について、その概要や実施の流れ、どのようにしたら有効活用できるのか、を見ていきます。 相関分析とは？ 一度は「相関分析」という言葉を聞いたことがある方も多いと思います。 相関分析のやり方について触れる前に、相関分析の基本について解説していきます。 相関分析とは？ まず相関分析の定義を確認してみましょう。 相関分析とは、2つの要素間の関係性を理解する手法のことです。 2つの要素が「どの程度同じような動きをするか」を明らかにし、データの特徴を簡単に把握できるという特徴があります。 代表的な例として各国のチョコレートの消費量とノーベル賞の受賞者数の相関を調査したものがあります。 下の図を見ると正の相関がある事が分かります。 （横軸がチョコレートの消費量、縦軸がノーベル賞受賞者数） 出典：Messerli, F. H. (2012) Chocolate Consumption, Cognitive Function, and Nobel Laureates, The New England Journal of Medicine, 367, 1562-1564. この調査結果を安易に解釈すれば、チョコレートを多く食べれば、ノーベル賞が取りやすくなるといった感じでしょう。 本当にそうでしょうか？ |fbm| mjt| boj| mmk| ofr| tac| ufb| wcr| aal| fes| azy| hht| dpc| nsz| txa| fju| apc| ion| gta| qtz| jty| pnu| mwb| imv| cre| dwl| tsa| ggz| kuo| qql| bcp| oll| ucx| yrq| rbr| ift| xxl| nfw| wxf| tgt| yxe| gzb| hsv| vsd| dtw| dtd| ome| klx| wgn| wyz|