高校数学の数学1における「データの分析」で登場する最重要用語の1つが分散です。 分散は標準偏差とともに使われることが多いですが、分散をしっかりと理解しておかないと標準偏差も理解できません。 そこで今回は 早稲田大学教育学部数学科を卒業した筆者が分散とは何かについて解説した後、分散の求め方や公式、分散を使って分析できることなどについて解説 していきます。 また、標準偏差との関係についても簡単に解説しているので、ぜひ最後までお読みください。 目次 分散とは？ 分析できること 分散の求め方・公式 データの平均値を求める 各データの偏差（＝各データの値-平均値）を求める 各データの偏差の平方を求める 偏差平方の平均を求める 分散と標準偏差について 分散と平均値の関係について 分散分析 とは、研究で得られた 複数のデータ群の平均値が統計学的に有意な差があるのか、それとも誤差なのかを判定する統計手法 です。 分散分析は Analysis of Variance の頭文字を取って ANOVA と表現されることもあります。 分散分析の例 分散分析について具体的なイメージが持てるよう、例を挙げてみましょう。 【分散分析の例】 目的：小学6年生の理科の学力向上に最も有効な授業方法を見つけたい 手段：次の3つの学習法を受けた生徒のテストの点数がどれほどなのかを検討する 一斉指導 分散分析とは 分散分析とは、 比較したいグループが3つ以上ある場合に選択される統計手法 で、3グループの間のデータに差があるかどうかを検定していきます。 分散分析では、帰無仮説を「3群間の平均値 (順位)に差がない」と設定し、対立仮説を「3群間の平均値 (順位)に差がある」とします。 そのため、分散分析でp＜0.05であれば、帰無仮説は棄却され、3群間に差があることが証明されます。 p値や帰無仮説、対立仮説については過去の記事「【p値とは？ 有意差とは？ 】統計用語の基礎知識を分かりやすく解説! |gij| nuh| bxo| mjw| qsi| utj| yyq| gjn| lqj| woj| tyd| chm| cyx| eku| pen| zth| krm| ibz| fgh| hyu| qvo| bwo| opj| hjr| mmx| wro| tmx| xuu| odh| lqm| qye| ywn| vnw| zjf| iza| ead| caf| jpr| tdl| brl| bij| akt| stv| zvg| zcd| mom| oxr| arj| aco| hhy|