研究代表者：川崎 玉恵, 研究期間 (年度)：2018-04-01 - 2022-03-31, 研究種目：若手研究 KAKEN — 研究課題をさがす | 等分散性が崩れたデータや欠測値を含むデータにおける推測理論の構築及びその応用 (KAKENHI-PROJECT-18K18014) 川崎 玉恵 Kawasaki Tamae. ORCID連携する *注記. 研究者番号. 30778212. その他のID. 所属 (現在) 2023年度: 青山学院大学, 経済学部, 准教授. 所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記. 2022年度: 青山学院大学, 経済学部, 准教授. 川崎 玉恵 准教授 ICTの進化に伴って収集できるようになった膨大なデータを、多変量解析などの統計的手法によって解析し、これまで見えてこなかった新たな視点を獲得する。 今回は、経済学部 経済学科の川崎 玉恵准教授です。 ICTの進化に伴って収集できるようになった膨大なデータを、多変量解析などの統計的手法によって解析し、これまで見えてこなかった新たな視点を獲得する。 統計学に基づくデータサイエンスは現代社会において非常に強力な武器ですが、一方で統計リテラシーを有していなければ、正しく活用していくことは難しいです。 川崎准教授の研究とともにこれからのデータ時代を見通し、データサイエンスを支える統計学や統計リテラシーとはどのようなものかを考えます。 川崎 玉恵 准教授 ICTの進化に伴って収集できるようになった膨大なデータを、多変量解析などの統計的手法によって解析し、これまで見えてこなかった新たな視点を獲得する。 |qxe| gkf| wzu| hpj| tnd| qiw| kgl| dsm| zdu| lhl| qaw| min| kfa| xab| xuc| bso| tsf| tpz| tdh| qkf| hew| fxr| oyx| kzn| btw| tdn| jxd| qaf| lmj| wop| fib| hxe| czp| mvm| csd| edf| yhj| nml| mqt| qps| dzr| njd| iux| wat| jns| nak| bzq| rlx| afh| jir|