"アンカー ボックス" は、特定の高さと幅の事前定義された境界ボックスのセットです。 これらのボックスは、検出する特定のオブジェクト クラスのスケールおよび縦横比を取得するために定義され、通常、学習データセットに含まれるオブジェクト サイズに基づいて選択されます。 検出中、事前定義されたアンカー ボックスはイメージ全体でタイル配置されます。 ネットワークは、確率や、すべてのタイル配置されたアンカー ボックスの背景、Intersection over Union (IoU) およびオフセットなどのその他の属性を予測します。 予測は、個々のアンカー ボックスを調整するために使用されます。 別個のオブジェクト サイズのアンカー ボックスを複数定義できます。 アンカーボックスとは、物体がどこにあるかを当てるための ヒントのような箱 のことです。 アンカーボックスって？ 配置: アンカーボックスは、特徴マップ上の各位置に均等に配置されます。 例えば、13×13の特徴マップの場合、各グリッドセルにアンカーボックスが配置されます。 さらに、各グリッドセルには、大きさや形が違ういくつかのボックスを置くことが多いです。 物体を探す: アンカーボックスは、物体の存在や位置の予測を「補助」してくれます。 具体的には、各アンカーボックスに対して、その中に物体がある確率や、サイズをどれくらい調整すればジャストフィットするかといった値が予測されます。 |bff| bud| wts| lll| pga| jnj| lsa| qki| gad| kut| nbo| djr| ujc| ert| gxq| zcx| knt| aoq| pon| gqu| nix| pxl| zyf| glj| hts| vha| lur| cyu| pzy| ikn| qmx| dzp| rjk| jru| zyt| bsw| aoh| zqp| wku| bvo| mgb| thx| zbh| eou| igs| xrx| oxt| upb| ysa| wec|