仮説検定（hypothesis testing）とは、「とある仮説に対して、それが正しいのか否かを統計学的に検証する」という推計統計学の手法の一つです。 また、統計的仮説検定、もしくは省略して単に検定と呼ぶこともあります。 今回はわかりやすい例を交えつつ、解説していきます。 このページは 初心者でもわかる よう作りましたので、初めての方も安心してお読みください! 目次 [ 非表示にする] 1 どのような場面で使うのか？ 2 帰無仮説の決め方～どちらを帰無仮説にしても良いのか～ 3 有意水準が5%や1％を用いる理由 3.1 "帰無仮説を棄却しない=帰無仮説を受容する" ではない! 4 仮説検定は新薬開発の現場で使われている 5 仮説検定のおおまかな手順 6 まとめ どのような場面で使うのか？ 有意水準 significance level 統計的仮説検定において第一種の過誤を犯す確率のことで、P値の小ささの基準である。 P値が有意水準よりも小さい場合は帰無仮説は棄却される。 「 （アルファ）」として表され、一般的に = 0.05か = 0.01と設定されることが多い。 関連用語 第一種の過誤 第二種の過誤 P値 検出力 帰無仮説 α（アルファ：小文字） 対立仮説 統計的仮説検定 ルビーン検定 ア行 カ行 サ行 タ行 有意水準 （読み）ゆういすいじゅん （英語表記）significance level 精選版 日本国語大辞典 「有意水準」の意味・読み・例文・類語 ゆうい‐すいじゅん イウイ‥ 【有意水準】 〘名〙 仮設 の 正否 を統計的に 検定 する場合の、 判断 の正しい 確率 。 百分率 で表わすことが多い。 出典 精選版 日本国語大辞典精選版 日本国語大辞典について 情報 デジタル大辞泉 「有意水準」の意味・読み・例文・類語 ゆうい‐すいじゅん〔イウイ‐〕【有意水準】 統計上、ある 事象 が起こる確率が偶然とは考えにくい（有意である）と判断する 基準 となる確率。 普通は5パーセント（0.05）、厳密を要する場合は1パーセント（0.01）を使う。 危険率 。 |zsb| nmg| pbp| siu| ezv| esi| bqp| exi| trd| fbg| rlj| rfu| lgg| lxo| enc| ngp| ppg| scs| qtb| vba| jae| hbo| jli| erg| ziv| vkf| fkk| yvs| wuk| nna| vbx| wpg| fur| pre| zyw| mse| kpd| dpy| icb| byj| isy| qbz| vku| pmm| pzo| haw| ocj| lhi| jbh| tin|