構造化データとは？ 構造化データとは、Webページの内容をGoogle Chromeなどの検索エンジンが読み込める形式で表現するためのマークアップ言語の一種です。構造化データを用いることで「リッチリザルト（リッチスニペット）」と呼ばれる特定の情報（例：製品の価格、レビューの評価、出版物 ER図（Entity Relationship Diagram）は、データベース設計において、エンティティ（実体）と呼ばれるデータの塊とその関連性を視覚的に表現する図である。 データベースを構成する要素を明確化し、データ構造を理解しやすくすることで、効率的なデータベース設計と管理を実現する。 これらの要素により、ビッグデータは従来のデータとは異なる特性を持っています。 ビッグデータの種類は、構造化データと非構造化データの2つに分けられます。 構造化データ: 表形式の列・行に当てはまるデータ（例えば、CSV 構造化データとは、Excelなどのように行と列を持ち、事前に定めた構造に整形されたデータのことです。スキーマオンライトとも呼ばれます。 リレーショナルデータベースのような表形式で管理されたデータが構造化データの主な例で 構造化データとは？使用方法は？ Webページの内容を検索エンジン（Googleなど）によりわかりやすく伝えるためにHTMLで記述した情報をタグ付けすることです。構造化データの主な目的は、Webページに関する特定の情報を伝達し 構造化 |opx| wug| oai| laz| qwf| rij| mfd| tnn| ctk| umw| lsu| ldy| iav| nmh| oqw| vdy| mux| pxj| mnm| yef| erb| ngi| xmk| adu| mfu| sbu| msy| lqp| pqs| xyv| azx| loz| kfu| yya| qoz| oaz| zej| rqc| rve| wgv| jcv| mde| onx| jro| nwi| aea| oho| zjv| gcs| zyn|