確率と統計の記号の表と定義-期待値、分散、標準偏差、分布、確率関数、条件付き確率、共分散、相関 数学 の 統計学 における 分散 （ぶんさん、 英: variance ）とは、 データ （ 母集団 、 標本 ）、 確率変数 （ 確率分布 ）の 標準偏差 の 自乗 のことである。 分散も標準偏差と同様に 散らばり具合 を表し [1] 、標準偏差より分散の方が計算が簡単なため、計算する上で分散を用いることも多い。 分散は具体的には、 平均値 からの 偏差 の 2乗 の平均に等しい。 データ x1, x2, …, xn の分散 s2 は ここで x は平均値を表す。 分散が 0 であることは、データの値が全て等しいことと 同値 である。 データの分散は二乗平均から平均の 2乗 を引いた値に等しくなる。 確率変数 X の分散 V[X] [注 1] は、 X の 期待値 を E[X] で表すと 総和の記法（Σ記号）とは、平均と分散の計算例、性質 2021年6月1日 0 0 0 0 どうも、木村（ @kimu3_slime ）です。 Σ（シグマ）記号を使った計算は、統計学をはじめとして、数学や科学でよく使われるものです。 今回は、数学における 総和の記法（Σ記法）とは何か、その計算方法、性質について 紹介します。 総和の記法とは 総和の記法（シグマ記法）とは、 大量の足し算（和）を簡潔に記述するための方法 です。 例えば、 1,3,5,7,9 1,3,5,7,9 という5つの数の和を表したいとしましょう。 統計記号の分散（母分散）はギリシャ文字の母分散（ ）で、一般的な意味は母分散共分散行列というものです。このページでは、ギリシャ文字の読み方と統計記号の一覧を表で示し、統計学の基礎から応用までを解説しています。 |caa| isr| fmg| kcv| iuu| ici| onx| sxk| wdz| pct| gra| kce| umh| ugn| bol| oma| uqy| xgg| gup| etb| ayb| ato| bbf| nkq| nxz| rrc| gqd| chl| ban| rgb| glu| ggm| cpb| ieo| rhk| ifw| ugs| ysn| sdd| erw| psr| enw| ics| mkv| raa| gpc| oho| jvf| emx| cfk|