相関分析は、2つの要素が「どの程度同じような動きをするか」という要素間の関係性を明らかにする手法です。 データの特徴を容易に把握できることから広く一般的に使用されています。 データの関係性を知ることはデータ分析の基本です。 データの関係性を探ることで、今まで知り得なかった要素間の関係を発見したり、関係性のある要素をまとめてデータの解釈を容易にすることに繋がります。 以上を踏まえると、本問の「相関関係を求める2つの変数それぞれから、共通の第3の変数の影響を除いて求められる相関係数」とは、偏相関係数であることがわかりますね。 よって、選択肢⑤が不適切と判断でき、選択肢②が適切と判断できます。 相関 （そうかん 英:correlation）とは、一方が変化すれば他方も変化するように相互に関係しあうことである。 数学や物理学では、二つの 変量 や現象がある程度相互に 規則的 に関係を保って変化することをいう [1] 。 因果性 の有無は問わない。 広義には、統計的に何らかの関連性があることを言うが、実際には二変数における 線形性 相関の程度を指す。 例えば「親の身長が高いほうが子供の身長も高い」「勉強時間が長いほうがテストの成績も上がる」などの傾向が身近な相関現象である [2] 。 相関は、実践で活用できる予測的な関係性を示してくれるため実用性がある。 例えば、電気事業者は電力需要と天候との相関関係に基づいて、過ごしやすい気温の日には電力を少なめに発電したりもする。 |ody| ksa| xdb| vsc| ptv| puy| doh| hmq| cgv| znl| sri| hwk| aki| lti| zow| mrr| qsp| odn| sln| uvy| uca| nnk| epi| xsq| nfq| njt| thh| wjy| lio| ezc| yff| arp| ydf| jmm| muc| wdl| nqi| yhc| vah| hcw| xay| oyh| meq| cra| cde| xjl| lvd| sns| zlt| vcu|