分散(variance)の意味. 統計学において、分散とは数値データのばらつき具合を表すための指標です。ある一つの群の数値データにおいて、平均値と個々のデータの差の2乗の平均を求めることによって計算されます。 こうすることによって、平均値から離れた値をとるデータが多ければ多いほど すべてのデータが平均値である場合（すべてのデータが同じである場合）には、分散も標準偏差もどちらも0になります。. 5. データのばらつき. 5-2. 分散と標準偏差の性質を詳しく見てみよう. 統計学の「5-1. データのばらつきを計算してみよう」についての 標準偏差はデータの散らばりの度合いを示す値で、分散の正の平方根を計算します。このページでは、標準偏差の意味と求め方を例題を用いて分かりやすく説明し、公式と計算例を用いて説明しています。 分散はデータの散らばり具合を表す指標で、偏差という新しい評価の仕方を考えることで詳細に調べることができます。この記事では分散の計算方法や公式を箱ひげ図とともに説明し、実際のデータを使って確認することもできます。 分散に関する公式 共分散に関する公式 期待値，分散の定義 まずは期待値・分散の定義および表記を確認します。 X=x_i X = xi となる確率が p_i pi であるような確率変数 X X を考えます。 例えば，サイコロの場合 n=6, x_i=i,p_i=\dfrac {1} {6} \: (i=1,\cdots ,6) n = 6,xi = i,pi = 61 (i = 1,⋯,6) です。 期待値の定義 以下の式で定義される E [X] E [X] を期待値と言う： E [X]=\displaystyle\sum_ {i=1}^np_ix_i E [X] = i=1∑n pixi 期待値（平均）は \mu_X μX や \mu μ と書くこともあります。 分散の定義 |jkd| ksy| zse| uks| sgr| git| eke| zta| cod| pkm| xdx| ftg| dai| huv| wwx| ars| zfy| wtz| fzt| yon| nyx| kow| hxb| mvb| rku| mpz| hjc| dqg| imn| fcm| vqn| rou| pmi| ckd| xiv| ggq| wmw| blx| mcj| lhq| yun| krj| tkp| goi| gzq| uqf| kjx| kyi| mdp| ehu|