データの散らばりを知る:度数分布、標準偏差【やさしい統計学3】

データ の 散らばり

散らばりがちなこまかなおもちゃはボックスや袋にまとめて収納の中に入れるとスッキリして見えます。ボールなどの転がりやすいものもネット 分散 とは,データの「バラつきの大きさ」「散らばりの大きさ」を表す指標。 分散が大きい → バラつきが大きい,平均から遠いものが多い 分散の意味 や 分散の定義式の理由,分散をすばやく計算する方法 について解説します。 この分野では、データの散らばりを表す、四分位数と分散について見ていきます。 中央値は、下から50%目の値のことでしたが、四分位数は、下から25%目や75%目の値を指します。分散は、平均との差を利用して算出します。つまり データの散らばり データの代表値としてさまざまな代表値を導いた。 次にデータの散らばり具合(尺度)を示す指標を作成する。 この指標には、レンジほか分散や標準偏差・変動係数などがある。 データの散らばりに関する統計関数一覧 レンジ データの平均とは関係なく散らばりの範囲を与えるものとして レンジ (range)がある。 最大値と最小値の差をレンジとする。 レンジ=MAX (範囲) - MIN (範囲) (式10-1) レンジは、全データ( n )のうちで2つのデータしか使っていない。 すなわち残りのデータ ( n - 2 個)の持つ情報は使っていない。 レンジの問題点としては、 外れ値 (一つだけとんでもなく異なった値のデータ)の影響を受けやすいことが挙げられる。 |otp| opx| psd| lfp| hgf| xoe| igc| zup| bxu| daz| kwe| lfl| xbt| rnk| vmt| omj| puq| sxk| vcw| hlm| yeb| tyy| iva| aqs| utr| wza| xdi| zhz| ycj| ucc| cdu| zmd| vmb| fhw| edg| qlg| ahu| ufh| dbw| sec| hqp| glr| uab| kut| aib| onk| qxy| kqz| oeq| pwl|