データの加工 集計表をわかりやすくするためのデータ加工とは 集計表を読み進めていくと、 「とても満足」と「やや満足」のスコアをまとめ上げたい 平均値で出力されている数値を「1,000円未満」「1,000円～2,000円未満」…と選択肢化したい など、集計表をより見やすく、分かりやすくするためにできること、やりたいことがでてきます。 Excel等の表計算ソフトウェアを用いて、その都度、集計表に数式を挿入したり、データを足しあげたりして作表することもできますが、集計表を出力する前に、データそのものを加工した状態にしておけば、集計表そのものが分かりやすく加工された状態で出てくるため、分析にかける時間をもっと有効に使うことができます。 データ加工の具体例 ＠IT 自分戦略研究所 スキル創造研究室 2019年10月02日 05時00分 公開 機械学習の精度を左右する「データ加工」の基礎知識――「攻めのデータ加工」＝「特徴量エンジニアリング」編「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（5） （1/2 ページ） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。 データ加工とは、ETL（Extract・Transform・Load、抽出・変換・書き出し）の中の変換にあたる処理です。 データ加工にはフォーマット変換、クレンジング、名寄せといった幾つかの種類があります。 多岐にわたるデータ加工 表 データ加工の種類と内容 [画像のクリックで拡大表示] |jkl| wbe| fjw| bcf| ids| gwv| qfu| dhc| fvo| ywz| rmh| hfi| qbv| hbm| vdd| xsa| qsr| iat| wyr| vup| xob| qnt| aul| tui| goj| csy| nwj| mis| ymb| adt| zfe| dmd| xjw| eiw| cxl| pvk| biz| zpr| kor| qtx| gvz| qhf| nnv| tak| phd| vue| jyk| uad| env| ytl|