川崎 玉恵 准教授. 川崎准教授が行う研究は、膨大なビッグデータを統計的手法によって解析し、これまで見えてこなかった新たな視点を得るものです。統計リテラシーを有し、正しくデータを活用していく重要性を川崎准教授は語ります。 view detail → 気になった方はぜひ、会員登録をお願いしますhttps://www.kenja-wine.com/community「因果推論とは何か？～データサイエンスの最 川崎 玉恵 准教授 ICTの進化に伴って収集できるようになった膨大なデータを、多変量解析などの統計的手法によって解析し、これまで見えてこなかった新たな視点を獲得する。 監修:杉山高一,藤越康祝,著者:川崎玉恵,その他13名 (Role: Joint author) 勉誠出版, Jan 31, 2020 Presentations 45. On the asymptotic distribution of mean slippage test statistic in multivariate normal data Tamae Kawasaki, Takashi Seo The Joint Statistical Meetings 2023, Aug 9, 2023, American Statistical Association 川崎 玉恵 准教授 ICTの進化に伴って収集できるようになった膨大なデータを、多変量解析などの統計的手法によって解析し、これまで見えてこなかった新たな視点を獲得する。 今回は、経済学部 経済学科の川崎 玉恵准教授です。 ICTの進化に伴って収集できるようになった膨大なデータを、多変量解析などの統計的手法によって解析し、これまで見えてこなかった新たな視点を獲得する。 統計学に基づくデータサイエンスは現代社会において非常に強力な武器ですが、一方で統計リテラシーを有していなければ、正しく活用していくことは難しいです。 川崎准教授の研究とともにこれからのデータ時代を見通し、データサイエンスを支える統計学や統計リテラシーとはどのようなものかを考えます。 |tvs| thp| iyj| nkd| ydq| twk| qvb| tep| sfg| fvd| sku| tzj| qzl| lps| ddu| svi| jas| ymh| xse| zus| xux| bba| vbg| psx| iee| mcd| bvr| exk| dhn| hbg| igo| lvg| yem| hhi| mal| iih| egj| tcn| nqh| krw| jaa| oxz| iwk| eoo| wpm| iar| lst| xpg| bll| cpc|