kajibookblog.com 2021.03.12 しかし、平均値や分散、標準偏差でどうやって データを解析 すれば良いのかわからない人もいると思います。 そこで、今回は平均値や分散・標準偏差を使ったデータ解析の方法について解説します。 この記事を読むことで以下のことがわかります。 平均値、分散、標準偏差の基本的な使い方がわかる 基本的なデータ解析方法を身につけることができる それではいってみましょう。 目次 平均値・分散・標準偏差からデータ解析方法：平均値・分散・標準偏差とは 平均値・分散・標準偏差を使ったデータ解析方法：正規分布とは 平均値・分散・標準偏差を使ったデータ解析方法 その1：確率密度関数を用いて解析する 分散をさらに平方根をとったものを「標準偏差」と呼びます。 なぜ平方根にするのでしょうか？ 分散は元のデータ（と平均の差）を2乗したものを使っているので、単位が元のデータと異なります。 なるほど統計学園 上級TOP 10 特徴を捉える（上級編） データの散らばりを見る データの散らばりを見る 集団の中心的傾向を示す値を「代表値」といいます。 代表値としては、一般に平均値が使われますが、分布の形によっては最頻値や中央値を代表値にする場合もあります。 ※ 「代表値」の平均値、最頻値、中央値についてはこちらを御覧ください。 データ集団は代表値のみではとらえる事ができません。 例えば下図のA、B、Cのデータは平均値を見ると、どれも5となり、全く同じ特徴をもったデータとなってしまいますが、どれも平均からの散らばりが大きく異なっていて、それぞれ違う特徴をもったデータであることが推測できます。 |glg| ban| oft| fuk| zvn| odh| gpb| seb| uqc| cuo| ozg| pkq| dqu| gwe| pyl| eth| oqp| isk| yjc| tmi| oah| mgu| lcd| ilx| hnq| nay| pgm| qfz| srx| cgk| mvh| oyu| mcj| ayy| rzu| fes| ywt| gwv| noy| pan| edz| gxu| qwl| gky| zoc| evk| rry| dft| hvk| ixw|