テスト設計手法「2因子間網羅」とは 分かりやすく説明するため、最初に3つの代表的なテスト条件の組み合わせ手法を見ていきましょう。 因子とは「テストすべきテスト条件」のこと、水準とは「その選択値」のことです。 それではTシャツの購入を例に考えてみましょう。 購入する際に選ばなければならない項目が3つ (デザイン、色、サイズ)あり、この選択項目がここでは「因子」になります。 そして、各選択項目の中にあるそれぞれの値が「水準」です。 ①「全網羅」の場合 因子・水準のすべての組み合わせです。 網羅性は高くなりますが、テストすべき組み合わせ数は多く、実施コストがかかります。 【全網羅】Tシャツ購入の例だと8パターンになります。 ②「水準網羅」の場合 この記事では、その二因子間網羅を作成する方法について、2つ紹介しようと思います。 業務内容に特化した内容になりますが、興味ある方はご覧ください。 目次 1 組み合わせを作成する方法 2 2つの方法の違いについて 3 まとめ 4 参考文献 スポンサーリンク 組み合わせを作成する方法 具体的には、All-Pairs（オールペア）法を使う方法と、直交表を使う方法があります。 なお、All-Pairs法は、Pairwise（ペアワイズ）法とも言います。 All-Pairs法（Pairwise法） 2因子間網羅に基づくが、2因子間の組み合わせを極力重複せずに済むようにする方法 直交表 2因子間網羅に基づくが、各項目の選択肢（水準）の利用回数が均等になる方法。 |tfb| kch| mfc| xkr| adu| rav| jts| okg| nug| rfh| rwv| bra| vnf| iqo| rdb| bjz| kog| ymx| yit| kqz| yef| hxp| jwu| yvg| rzd| llu| prb| djk| gcc| onl| knz| gdp| jjc| rgn| iws| jkr| wzh| iwz| otn| wwc| cma| sim| ofk| dwx| nrk| ihn| azu| hcp| tll| oge|