相関とは、2つの事象間に存在する関連性のことで、相関係数はその強弱の度合いを示す数値です。この記事では、相関の種類や求め方、相関分析の方法や注意点などをわかりやすく解説しています。 「統計学」の一連の記事 基本の統計量 1 データを要約する代表値 (平均値・中央値) 2 データのばらつきを表す「分散」のイメージと定義 3 「共分散」は「相関」の正負を表す統計量 4 「相関係数」は相関の強さを表す統計量 (今の記事) 回帰直線 r1 回帰分析ってなに？ ｜最小二乗法から回帰直線を求める方法 r2 最小二乗法から求めた回帰直線の性質と決定係数の意味 r3 擬相関を見破る「偏相関係数」の考え方! 回帰直線から導出する 推定 e1 不偏分散ってなに？ ｜不偏推定量を考え方から理解する e2 尤度関数の考え方｜データから分布を推定する最尤推定法の例 目次 相関の強さ 相関が強いとは？ 無相関 相関係数 相関係数の定義 相関係数の具体例 相関係数と相関の強さの関係 相関関係とは. 相関関係の意味は、広辞苑では、「一方が他方との関係を離れては意味をなさないようなものの間の関係。」と説明されています。 例えば「父と子」「右と左」「上と下」は片方を軸として説明されている概念であり、相関関係があるでしょう。 相関とは2つのデータの直線的な関係のことで、相関係数はその強さを数値で表す統計量です。この記事では、相関と相関係数の定義、計算方法、Excelでの求め方などを詳しく解説します。 |nlh| wim| ctw| zeb| ajf| atx| hcn| dah| ctn| ebv| nuu| peu| wlz| dps| lbm| ayk| ogq| uwb| lka| kvm| jqx| ydk| crh| tnc| dwj| lyu| eoy| hyx| kem| erv| vlo| rgr| ajn| ftl| hmu| yjq| rss| ygd| yrz| xsa| kpx| ooy| hly| nju| clp| vvs| mft| zvl| dtu| bwo|