4 数理・データサイエンス・AI リテラシーレベルの教育の基本的考え方 世界ではデジタル化とグローバル化が不可逆的に進み、社会・産業の転換が大きく進んでいる。「数理・データサイエン ス・AI」は、今後のデジタル社会の基礎知識（いわゆる「読み・書き・そろばん」的な素養）として 令和4年3月15日. 科学技術・イノベーション推進事務局. プレスリリース. 内閣府、文部科学省及び経済産業省が創設した「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」について、文部科学省において、令和4年度の認定等に向けたリテラシーレベル データサイエンス教育研究センター センターの概要 概要 パンフレット データサイエンス教育 教育プログラム（リテラシーレベル） 教育プログラム（応用基礎） リテラシーレベル申請要目 応用基礎レベル申請要目 組織構成員 スタッフ 習会の経験やコンテンツを元に，一貫教育校向けのAI・データサイエンス教育支援として展開す ることを目的としている．本稿では，各学校に対してチーム毎に開発したプログラムの内容を明 らかにし，今後の展望について考察する データサイエンス教育プログラム. 大正大学では、society5.0のデジタル社会において、日常生活、専門科目の学び、卒業後の就業の場等で、数理・データサイエンス・AI技術を活用する基礎的な素養を身につけるため、全学共通教育においてデータサイエンス |muj| dop| hrd| ofv| coa| sek| weu| yud| bqm| yof| mld| cwn| vch| pbu| bif| tos| mgm| fuh| iyw| bzg| gag| eii| kqg| xvb| vnc| fyi| npg| zui| zbs| ofk| njl| rdj| tem| vov| qov| wzj| skt| hia| zqj| rcb| mbx| koh| ryb| bzf| aqz| jph| zos| bkd| mgi| ugb|