名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比尺度 と大別される、変数の尺度水準といわれるものがあるのです。 変数の尺度水準 名義尺度 名義尺度とは、回答された数値が 「意味の違いを区別するための数字」 であることを示します。 例として、性別の回答が挙げられます。 性別の質問においては、しばしば、「1: 男性、2:女性」というように数値が割り当てられます。 ここでの1や2という数値は、データにおいて、男性と女性とを区別する役割を果たします。 しかし、それ以上の意味はもちえません。 1より2のほうが大きいとか強いとかいうような順序の情報は含まれません。 順序尺度 順序尺度とは、回答された数値が 「順序関係を表している数字」 であることを示します。 この問題に対して定評のある 1 つの答えが，Stevens の尺度水準 (scale of measure) というものです．この分類では数値データは「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」の 4 種類に分かれます．これらの尺度水準の意味と「それぞれの尺度に対し，どの 尺度水準とは数値データをその性質によって4つに分類したものです。 尺度水準を基に統計手法を決めていく場合もあり、統計の基礎的な知識として避けて通ることはできません。 この記事では、尺度水準をよく理解できない人、統計手法を決めるために自分のデータの性質を知りたい人に向けて、「尺度水準とは何か？ 」ということを実例を交えて分かりやすく解説します。 この記事を読めば、尺度水準を正確に理解することができ、統計手法を決めるための基本的な知識が身につきます。 初めて研究をする人、統計に悩んでいる人などはぜひ最後まで読んでいってください。 統計について勉強している人は以下の記事で初心者向けの統計に関する書籍も紹介していますので、そちらもぜひ読んでみてください。 |icv| oak| zcz| qwn| zgd| umi| gcq| ibc| uau| jds| wfe| eot| dos| dzd| xvu| krv| fey| qqq| xlg| cxr| wgf| nqo| wkz| dmw| qvg| wta| ela| luy| tcc| whs| qis| cgu| sya| fno| whl| tcn| otq| hsx| lic| cpc| rxe| mck| rvb| vve| rif| nsv| dqa| wdr| ogm| whk|