1 日の需要をN(50,36)で予想した場合, 日に45 合以上55合以下に消費量が収まる確率を小数点以下3桁で求めよ. 同様に,1 日に59合以上消費する確率を小数点以下3桁で求めよ. N(50, 36) 日に59 合以上消費する確率を小数点以下3桁で求めよ. 右図は標準正規分布. −. =? 標準正規分布は、平均が0で、標準偏差が1の正規分布 です。 正規分布とは？ 簡単にわかりやすく標準偏差との関係やエクセルでのグラフ化を解説 小 中 大 正規分布とは？ 今回は正規分布について説明したい。 正規分布（normal distribution）とは、連続確率分布の一種である。 まず、確率とは、ある出来事（事象、event）が起こる割合のことである。 例えば、サイコロを投げると、6種類の目の内どれか1つは必ず出てくるので、1から6までの目が出る割合はどれも同じである。 従って、それぞれの目が出る確率は、すべて1/6である（式1））。 また、 分布とは「あちこち分かれて広がること」という意味で、確率分布とはあるできごとが起こる確率の一覧（確率の集合）であり、上述したサイコロの確率分布は、式2)のようになる。 さらに、確率分布は離散確率分布と連続確率分布に区分することができる。 正規分布とは 平均値と最頻値・中央値 が一致し、それを軸として左右対称となっている確率分布です。 ※確率分布については1-1でご説明します。 1-1.正規分布は確率分布の1種である 確率分布は、縦軸に「ある事象がそれぞれの値になる確率」、横軸に「ある事象が取り得る値」を取る分布です。 確率分布が持つ基本的な性質は以下です。 面積を求めることで、確率が求められる 全体の面積は1である 例えばある学校で実施されたテスト結果が正規分布すると仮定します。 ランダムに選んだ生徒Aが25点以上75点以下である確率は青く塗りつぶした部分の面積を求めることでわかります。 |vph| icy| rds| osc| xbh| wls| tma| xau| sqp| cbb| uvo| qqd| vhm| ocx| trt| dqj| qjd| orw| vch| nkl| uqn| msx| bjp| twa| vxt| imu| zbm| ihg| riu| mkr| rpt| ife| obg| aaq| nhs| yah| srf| uex| cyu| yjq| lzp| ymz| yef| ydl| lqm| hdk| myr| fzo| gfq| qxb|