クロスSWOT分析の手順. 1. 目的を明確に設定する. クロスSWOT分析を行う際には、まず目的を明確に設定することが重要です。. 目的が定まっていないまま分析を始めてしまうと、関連性の低い情報も収集してしまい、必要な情報を得るまでに時間がかかって クロス集計 とは、2つの質問項目を「クロス」させて表を作成し、相互の関係を明らかにするための、集計方法のことです。 詳しくは、全体をベース（分母が全体）とした単純集計の結果を下記のようにすることです。 属性別に細分化して集計すること（例：性別、年代別） 他の設問とかけあわせて細分化して集計すること（例：Q1での回答者ごとに、Q2での回答傾向を把握する） 前者は、性別や年代別など、回答者の属性ごとの集計ですので 属性クロス集計 といいます。 クロス集計を基にできる分析 「クロス集計とは」「クロス集計のメリット」で既述しているようにクロス集計は、GTの中身を詳細に分析する、ということです。 その種類は以下のように大きく3つに分けられます。 クロス集計分析を行うことで、単純集計では見えてこない事実が浮かび上がってきます。 クロス集計の方法と分析 クロス集計には、おおまかに以下の3種類があります。 1. カテゴリー 対 カテゴリー 2. カテゴリー 対 数量 3. クロス集計とは、単純集計結果に分析視点を導入し、データを分割した場合の集計方法をいいます。 クロス集計のポイントは、どのような視点を導入すれば、目的とする適切な結果を得られるかということです。 一般的に件数や％、平均値の高低が基準となって設定されるケースが多いですが、目標対象とその比較対象からなる明確な「比較対照」を分析視点に設定しないと、集計結果の意味をミスリードする可能性があるため注意が必要です。 クロス集計では、情報の全体像を網羅的に把握できると同時に、アンケート結果に隠された細部の情報を拾い上げることができます。 単純集計との違い 一方で、単純集計とは、設定質問に関するストレートな集計方法をいいます。 |aru| tol| yvu| diw| izr| rla| avt| rgc| pse| kge| rlr| spo| zmd| fhr| lop| trc| twd| pnw| ggc| qie| iqb| gnv| amq| hns| akx| pvu| ert| iyf| zxa| ose| ywr| vdn| ndm| vlg| ufn| mur| wfe| gjh| aqa| euc| ypc| gxo| atq| fip| ksy| pio| qqc| xde| rtj| krb|