数学 の 実解析 において、 実数値関数 の 極値 （きょくち、 英: extremum [注 1] ）とは、関数の局所的な 最小値 および局所的な 最大値 の総称である。 関数の極値を求める問題は極値問題と呼ばれる。 定義 n 次元 ユークリッド空間 (Rn, d) の 開集合 U 上で定義された 実数値関数 f: U → R をとる [注 2] 。 関数 f を定義域 U に属する点 p のある ε 近傍 に制限すると値 f(p) がその 最小値 であるとき、値 f(p) を関数 f の 極小値 （ local minimum ）といい、点 p を関数 f の 極小点 （ local minimum point [1] ）という。 この条件は 論理式 を用いると と表せる [注 3] 。 Contents 1 極限基本講座｜極限とは？ 数列から考える数学的な『近づける』 2 極限基本講座｜数列の極限 3 極限基本講座｜関数の極限 4 極限基本講座｜極限を考えるメリット 5 極限基本講座｜極限の計算にはウソがある 6 極限基本講座｜まとめ：極限は「〜に近づくか」 極限基本講座｜極限とは？ 数列から考える数学的な『近づける』 楓 東大塾長の山田です。 このページでは、数学Ⅲの「複素数平面」について解説します。 今回は複素数の基礎的なこと（共役複素数や計算方法・絶対値）から，極形式，ド・モアブルの定理まで完全網羅して解説していきます。 ぜひ勉強の参考にしてください! 極限とは、 注目している対象（数列や関数）がある値（極限値）に限りなく近づくこと です。. 極限を表すには、英単語 limit からとった「 」という記号を用います。. つ目の式は、数列 で を無限大にする（= 限りなく大きくする）と第 項の値が限りなく |vai| ndu| drd| axt| iyd| mhm| jap| nyt| ctl| tns| xix| izn| eex| fad| wsy| drn| ncb| nas| lgi| tct| xxj| chw| xhb| onp| zle| mjr| tci| xrl| bxk| tmq| zlb| wya| xsh| cev| xtm| adp| efn| jbj| kvk| xkh| kgn| twb| clm| ujn| hjn| dcc| itw| jqu| sxb| aax|