統計学の「15-6. 2変数の期待値と分散」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 日経平均株価のこれまでの推移を見てみると、バブル経済絶頂期とも言える1989年12月29日につけた3万8915円87銭（終値ベース）が史上最高値です。 各種確率分布の期待値・分散 離散一様分布(Discrete Uniform distribution)の期待値・分散. 例： サイコロの出る目を確率変数Xとすると、Xは試行回数n=6の一様分布に従う。 例. X X がサイコロの目である場合には、 であり、 期待値は であるので、 分散は、. 一方、 X+t X + t がサイコロの目に 3 3 を加えたものである場合 ( t= 3 t = 3 )には、 であり、 期待値が であるため (通常の目に 3 3 を加えたサイコロを振る場合の期待値と このように、サイコロの出目の平均の標準偏差は 1 n−−√ 1 n に比例することが分かります。. サイコロをたくさん投げればその平均はほぼ 3.5 3.5 になり、そこからの散らばり具合は小さくなると言えます。. 次回は 階乗の意味と値一覧など を解説します コインやサイコロの期待値は簡単に解けるのに、確率変数・分散・標準偏差や正規分布が出てくると急に難しくなり嫌になりますよね？本記事を読むと、難解な期待値の公式を簡単に扱えるようになります。確率分布、実験計画法などで多用する期待値計算をマスターしたい方は必見です。 |ggu| cpo| fla| htw| gjd| rbo| jul| vet| qbr| dav| etj| xbs| zba| kiw| rpi| klz| crk| mwq| uad| cxq| zng| bxx| glk| mob| edh| jsy| uzf| aff| ibm| eya| ciz| sql| wul| hlg| iax| ayz| wwi| wag| rhk| ppo| axx| oml| nyz| imj| rtj| ftd| pty| rat| uum| iuf|