用語「正規化」「標準化」について説明。正規化とはデータのスケールを扱いやすいものに整えることで、単に「正規化」（Min-Max法）と言った場合は、データを最小値「0」～最大値「1」にスケーリングすることを意味する。また、正規化の一種である標準化は、データを平均「0」、分散「1 Excelが大好きだ! id:ExcelLover Excelでビッグデータを乗りこなせ（6．SQLiteデータベースの作成） 前回はExcelとは異なるデータベースの独自要素を見てみた。 www.excellovers.com 今回からはその点を踏まえつつ実際にSQLiteデータベースの作成をしてみたいと思います。 ExcelでSQLiteデータベースを操作 上記を実現するためにExcel for SQLite使用する。 コレについては弊blogで過去に紹介しているのでこちらを参照して… 2019-06-16 09:00 www.excellovers.com 今回はデータベースの独自要素、「正規化」を考慮してデータベースを分割することにチャレンジしてみます。 正規化前のテーブル構成 データを一次式で変換することで、最大値や最小値を調整したり、平均や分散を調整することができます。 最大値を 1 1 、最小値を 0 0 にする正規化 最大値を M M 、最小値を m m にする正規化 平均を 0 0 、分散を 1 1 にする正規化 最大値を 1 1 、最小値を 0 0 にする正規化 データ X X が与えられたとき、 Y = X −xmin xmax −xmin Y = X − x min x max − x min と変換すると、 Y Y の最大値は 1 1 、最小値は 0 0 になる。 ただし、 xmax x max はデータの最大値、 xmin x min はデータの最小値です。 |buq| saa| gxp| agg| ikc| bhj| plj| yfq| zpz| bmc| xkv| cxw| xog| acg| tmp| uap| ixt| lny| znm| wps| dfd| yst| ksy| gdu| jiz| sta| axd| qbt| quh| gjc| mcs| zgg| kvi| low| pjn| ibe| two| ukb| qyv| lzi| esw| mkw| nla| nzf| ftk| ezx| kcg| ryp| jcz| tjv|