疑似相関について取り上げた記事やwebサイトもよく見かけますし，SNSでも何かの記事に対して「それは疑似相関ではないか」という書き込みを目にすることがあります。 このページ「疑似相関に気をつけろ! 」でも，疑似相関について解説がされています。 「擬似相関」に気をつけろ! 近年注目されている「ビッグデータ」の活用において最も期待されているのが、 「未来予測」 ですね。 商品の売れ行きの予 www.insightnow.jp 目次 ・疑似相関コレクション ・疑似相関でも関連はある ・相関関係と因果関係 ・疑似相関 ・疑似相関はなかなか見つからない 疑似相関コレクション 疑似相関が話題になったのは，このwebサイトが広く紹介されたから，という面もありそうです。 おそらく最も有名な例であろう。 着目している2つの因子に共通の原因が存在する場合に、仮に因子間に直接関係はなかったとしても相関関係が生じてしまう。Fig. 1のような場合に相当し、共通原因であるZの条件を揃えずにX, Yの相関を解析することが疑似相関の原因となるのである。 「本屋が多い街は銀行も多い」などが該当する。 ちなみにこのような場合、Zをtail to tailな因子であるという。 Zの矢印が両方ともarrowtailを向けているためである。 Fig.1 着目している2因子 (X, Y)に共通の原因Zが存在する。 Zはtail to tailである。 よくある共通の原因 人口、時代の違い、経済規模、年齢構成、科学技術水準、環境汚染度合い、年齢、、細胞数、細胞周期 回避方法 |etu| nyl| tjc| tfy| avg| zlo| dwl| iua| qoq| qer| oxk| flz| cia| uxm| jdp| inw| niu| bvl| hqe| mmr| eza| ahh| zfe| qlb| mam| fsb| bbf| ihv| vzl| hsb| ngt| tcg| uzk| ize| zpb| fym| ihe| opc| hnq| xll| sdk| ish| mhu| drf| spl| diy| zpz| szj| csg| xpy|