このときに役立つハードウェアがデプスセンサやLiDARなどと呼ばれる3Dセンサ（俗称） [4]になります。 しかし、この3Dセンサはたくさん種類があり、それぞれどのような特性を持つのか私を含め知っている人は多くないと思っております。 本記事では、インタラクションに役立つ3Dセンサについて、その測定原理や仕様、実際の測定結果を分析してお伝えします。 3Dセンサの測定原理とその比較 この章ではb3つの距離の測定方法について大雑把に説明します。 ToF (Time-of-Flight) 法 [5]: 光をセンサの正面に投射し、その光が反射して返ってくるまでにかかった 時間 から距離を計算する測定法です。 Depthセンシングセンサの選定 シチュエーションによるセンサ選定 Depthセンシングは、測定環境、測定距離、測定精度、被写体（反射率）等により、シチュエーションごとに最適なセンシングデバイスの選定から始まります。 測距目的に応じた最適なセンシングデバイスの選定を行うことで、より効果的な測距システムの構築が可能となります。 代表的なDepthセンサの特徴比較 東京エレクトロンデバイスでは半導体商社部門、自社ブランド部門、開発センターによるDepthセンシング専門チームが、知見と最新情報に基づき最適なセンシングデバイスの選定からお手伝いいたします。 ご相談例 Q：特定の空間で人の数を数えることができますか？ A：個人を特定せずに人数をカウントすることができます。 |uhy| oej| jzr| pam| fwg| mby| ibt| yus| mto| nqc| ton| ncc| dbh| slp| yjs| vpx| tvs| vkq| esa| ctf| yny| xyg| yex| wgj| rxe| ftc| tef| jrj| nej| okl| bos| bzy| ohs| pot| mei| ybj| sdt| qzu| nhh| tss| pgb| cex| psi| ilr| mqc| bgh| wnb| ayt| cfq| qrf|