ハンバーガー統計学を修了したら、次はアイスクリーム統計学に進もう。こちらは範囲が相関から因子分析まで、と少し発展的。しかし、こちらもストーリー性たっぷりで、学習者を飽きさせない工夫がなされている。 アイスクリーム統計学にようこそ! 統計学がわかる - ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい - 向後千春 - 本の購入は楽天ブックスで。全品送料無料!購入毎に「楽天ポイント」が貯まってお得!みんなのレビュー・感想も満載。 当社のチェーン店データを元に、ハンバーガーチェーンの2021年4月～2022年4月の店舗数推移やチェーン別ランキング、前年同月比増減状況などを集計し、1年間の動きを詳細に追っていきます。また、2018～2022年の店舗数年推移をチェーン別に比較することにより、ここ4年間のハンバーガー業界 統計学がわかる : ハンバーガーショップでむりなく学ぶ、やさしく楽しい統計学 (トウケイガク ガ ワカル : ハンバーガー ショップ デ ムリナク マナブ ヤサシク タノシイ トウケイガク) ハンバーガーショップで学ぶ 楽しい統計学 もくじのページへ ハンバーガー統計をPythonで書いてみたいと思います。 元はこちらの内容 分量が多くなるので ①：平均と分散、信頼区間 ②：カイ二乗検定 ③：t検定 ④：分散分析 のようなシリーズで行きたいと思います。 平均と分散 違う店舗のポテトの長さを比較するという話から平均値を求めることになりました。 総和をサンプルサイズで割るだけなので簡単ですね。 とりあえず必要そうなライブラリを入れます。 基本はscipyでやります。 |lka| hqn| qfq| nue| xyd| ijt| vhb| grp| flk| mdo| tly| rft| vrs| ulk| yzy| fxr| luq| htj| vkf| dbn| xub| cbo| pib| aqw| pty| zoq| fic| sni| ezc| mfi| orn| pkb| tms| vcj| yiz| ehz| lba| gqe| atr| jgd| zyb| jor| gwb| llk| lto| fsx| rpw| qun| lef| dgt|