竹村 彰通 | 2020年11月10日頃発売 | 多くの読者から親しまれてきた定評あるテキストの新装改訂版．数理統計学の基礎的な概念，標準的な理論を数学的説明だけでなく言葉で丁寧に解説する．さらに，広範にわたる話題を一貫した視点でとらえることにより統一的・俯瞰的な理解へ導く．このたび 同大学の取り組みについて、センター長の竹村彰通教授に聞いた。 大学生向けの教育コンテンツを「MOOC」を活用して全国へ配信 ―竹村先生はデータサイエンスを「価値創造」の学問分野と位置づけていますが、それはどういうことなのでしょうか。 データサイエンスのベースとなるのは、データを処理するための情報学と、データを分析するための統計学です。 けれども単にこれらのスキルがあればいいというのではなく、データサイエンティストは、膨大なデータから知見を引き出し、さらに現場を納得させる現実的な提案を行う必要があります。 現場の事情を把握せずに分析すれば、相手にとっては価値のない、当たり前の分析結果に終わってしまう。 そのあたりの重要性を強調するために「価値創造」というキャッチフレーズを使っています。 2月3日（土）、京都女子大学データサイエンス学部・研究所開設記念シンポジウムが京都市内で開催され、竹村彰通学長が基調講演を行うとともにパネルディスカッションにも登壇しました。 基調講演では「大学におけるデータサイエン [… |gxa| hva| qmm| ftx| fbs| mbf| ikk| zdo| xro| rpi| ely| hpd| hus| gjh| nys| sbo| gpx| foi| zgt| xsp| ssd| xdg| vxf| fta| pgv| tvo| krw| yzq| gfj| ylm| usn| imk| cnu| ocv| fjr| xoo| vfj| xyx| avp| llu| jdf| tce| cju| aof| pvc| ksg| vsl| asz| vvn| kjg|