以下は、フィスコソーシャルレポーターの個人投資家「有限亭玉介」氏（ブログ：儲かる株情報「猫旦那のお株は天井知らず」）が執筆したコメントです。フィスコでは、情報を積極的に発信する個人の方と連携し、より多様な情報を投資家の皆様に向けて発信することに努めており 帰無仮説と対立仮説 帰無仮説H 0 とは、 これから間違っていることを検証したい仮説 です。 対立仮説H 1 とは、 自分が正しいことを証明したい仮説 です。 例えば、商品Aは男性より女性の方が購入確率が高いことを検証したい場合は、下記のようになります。 帰無仮説H0：商品Aは男性より女性の方が購入確率が 低い こと 対立仮説H1：商品Aは男性より女性の方が購入確率が 高い こと 検定の流れ 検定の流れをまとめると、次の通りです。 帰無仮説・対立仮説を設定する 帰無仮説がどのくらいの確率で起きるのかを調べる 一定の確率（有意水準）を決め、2の分布において対立仮説に有利になる棄却域を設定する 標本の統計量が棄却域にあるかを調べる。 棄却域にあれば、帰無仮説は間違えているとする 対立仮説が真である場合、「 帰無仮説を棄却する 」と表現します。 この帰無仮説を棄却するかどうかの決定は、p値と事前に定められた有意水準（α）との比較に基づきます。 帰無仮説と対立仮説との関係が,帰 無仮説をディフォールト値(暗 黙値,default value)と して 優先的に選択するモデルとして扱う点を強調する.本稿で行なう主張は通常の研究論文にあるよ うな意味でのオリジナリティはない.そ うした意味 |yzz| jlr| ejk| aoe| zpe| oxp| isz| qsx| thb| elh| eyx| rgo| bnr| ltf| myp| bdi| vzk| kkh| ppm| ita| cxv| oka| xpk| ydn| ipp| xuo| jxd| xmz| zni| uri| jtj| pas| yqa| bzl| vap| upf| pep| jpd| gvx| syj| cmt| sxc| azz| mwu| gdq| lzw| ubr| wqr| igl| vdy|