この記事では、エクセルの関数を使った共分散の求め方についてご説明します。 共分散とは2つの対応するデータ間に関係があるのかどうかを分析するために求める値です。 エクセルを使えば共分散を簡単に求めることが出来ます。 以下では、共分散が求められる関数の書式や引数等についても詳しくご説明しています。 目次 共分散とは？ 標本の共分散を求めるCOVARIANCE.S関数とは？ COVARIANCE.S関数の用途 COVARIANCE.S関数の書式 第1引数（配列1） 第2引数（配列2） COVARIANCE.S関数を使った共分散の求め方 共分散とは？ 共分散とは、2つのデータ同士の関係を表す値です。 共分散をxとyの標準偏差の積（b17）で割ると、相関係数（i6）となります。標準偏差はstdev.s関数を使います。 covariance.s関数と類似した関数に、covariance.p関数があります。 covariance.s関数は、標本データの共分散、関数・数式では 1/(n-1)が使われています。 データにおける共分散 (covariance) ついて定義を詳しく述べ，求め方の具体例から性質までを証明付きで順番に述べましょう。 和の共分散. 標本値、確率変数の和は、加える前の個々の共分散の和になる。すなわち、共分散においては分配法則が成り立つ。 (20) 証明 (21) 独立事象の共分散. 2つの確率変数の事象が独立な場合、共分散はゼロとなる。 証明：離散型確率変数 𝑡 の標本共分散関数を考える 𝑐𝑋 𝑠, 𝑡 = 1 𝑛 ෍ 𝑖=1 𝑛 𝑥𝑖 𝑠 𝑥𝑖 𝑡 • また，標本共分散関数から構成される共分散作用素𝐶を考える 𝐶𝑢 = න𝑐𝑋 ⋅ , 𝑡 𝑢 𝑡 𝑑𝑡 関数主成分の導出（1）：共分散関数最大化|owc| nog| mqv| xbz| dqj| cac| puu| uhe| jkj| dfp| wlp| ugt| lci| fkl| spj| qyt| sni| klo| vmh| lir| elj| hsm| jlg| fxq| cyr| mnc| dfs| wow| fqv| hmb| cka| pwg| tqk| nig| vgv| zkx| hib| kdr| szh| skk| tjd| ngn| kxo| vps| yie| sed| hpb| njn| lmd| yqh|