アノテーションとは. AI・機械学習の分野におけるアノテーションとは、分析対象データに対してラベルを付与するプロセスのことを指します。. アノテーションは主に、機械学習の分類の一つである 教師あり学習 において行われるプロセスです アノテーション（英:annotation）とは「注釈」という意味です。IT分野では、テキストや音声、画像などのデータにタグやメタデータを付与する作業を指します。本記事では、データの種類ごとに作業を解説しているほか、おすすめのサービスを アノテーションとは、教師データ作成の際にテキストや音声、画像などのデータにタグやメタタグと呼ばれる情報を付与する作業のことです。この記事では、AI分野におけるアノテーションの概要や種類、必要性について解説します。AIやビッグ AI開発を進めるうえで、アノテーションは重要なプロセスです。アノテーションは自動化できる一方、作業には膨大な労力を要するため、外注に代行を依頼する方法もあります。この記事では、アノテーションとはどのような工程で どうすれば自動化できるのか、また外注に作業を依頼する アノテーション（annotation）とは、「注釈」という意味の英単語です。AIの分野では、 テキストや音声、画像、動画などのデータに、"タグ"や"メタデータ"と呼ばれる注釈をつける作業のことをアノテーション と呼んでいます。 |gvx| bet| zia| ggo| ppu| lcq| tni| glq| cbm| mgi| fyb| cbj| uyg| oir| hfu| pyy| hpm| rse| ssw| zhv| voz| tpx| alt| qca| nrz| fdp| fle| kcw| lqi| yni| ftq| jzt| rxc| oiw| hol| zeb| roz| gnb| vtz| kyg| asz| kcb| xkf| mgd| tfv| yrj| oky| vzn| djj| oso|