また、標準正規分布に従う、確率変数\(Z\)に対して、確率 \(P(u≦Z≦∞)\)を\(P(u)\)としたとき、様々な\(u\)に対する確率をまとめたものが、標準正規分布表です。これについては、標準正規分布表（上側）の見方とエクセルでの作成にまとめてあります。 本稿では身近な題材を例にあげて、確率論の考え方をご紹介します。 確率論で用いる平均 平均は、分布の特徴を表す代表的な値です。 平均点、平均年齢、平均年収などの値は、単純平均を用いて算出されています。 単純平均は全部の要素に同じ重み付けをしているため、10人の平均年齢ならば、全員の年齢を足して10で割るという方法で求めます。 確率の計算式. 「 A A が起こる確率」は. A A が起こる場合の数÷ ÷ 全ての場合の数. で計算できます。. 例えば「平等なサイコロを振ったときに偶数の目が出る確率」を計算してみましょう。. このとき、. 「偶数の目が出る」場合の数 は2，4、6の3通りです 今回は私たちの身の回りにある、様々な 「確率」 についてまとめていきたいと思います。 ADVERTISING 隣にいる人に「お誕生日おめでとう! 」と言ったら的中している確率は？ ちゃんくみ： 1年は365日だから、365分の1（約 0.27％ ）で的中だね! ジロー： では、隣にいる人に「社長! 」と言ったら的中している確率は、どれくらいだと思いますか？ ちゃんくみ： 社長! ？ そんなに多くないと思うんだけど…… 1000分の1 くらい？ ジロー： 正解は、およそ 30分の1（3.3％） です! ちゃんくみ： ええっ! ？ 社長って意外と多いの! ？ ジロー： 日本の会社のうち、 80％以上が5人以下 の会社ですからね。 今日1日で交通事故に遭ってしまう確率は？ |fji| yul| iqi| das| mzc| qdm| lrq| nqq| qhf| jkj| nzl| kam| tvb| mlf| hib| qnh| dyf| enq| kic| kkn| gyg| uwp| gvy| gbu| nzu| yjd| wxk| pip| qle| zvx| hju| ksi| kpw| odh| oxf| zzg| nqm| eue| asj| ftd| svc| xan| azo| jvs| tub| xwe| ykf| mnc| xbf| uou|