パラメトリック検定. 母集団のデータが正規分布していると仮定し、平均値や分散などのパラメータを使うことで、 実験仮説 を検証していく方法をパラメトリック検定と言います。. ランダムに抽出された1つの観測値（標本）が特定の値をとる確率 ノンパラメトリック検定 - 対応のない2標本の差の検定 24-4章 で対応のない2標本t検定について学びました。 t検定は2つの群の母集団の分散が等しく、ともに独立した正規分布に従うことを前提としています。 パラメトリック検定とノンパラメトリック検定は一部対応があって、こういう感じになっています。比率の検定のほうは、基本的には比率を計算するのは質的変数なので、χ2検定とかフィッシャーの正確確率検定はノンパラメトリックしかないんです パラメトリック検定 母平均の検定 1標本t検定 2群の平均値の差の検定 対応のない場合 2標本t検定 対応のある場合 対応のある2標本t検定 3群以上の平均値の差の検定 1要因対応なし 1元配置分散分析(対応なし) 1要因対応あり 1元配置 母集団の分布の型（パラメトリック・ノンパラメトリック），群の数，サンプル数の観点から，統計検定手法を選 択する基本的な方法を解説する． キーワード：解析の種類，対応の有無，変数の種類，パラメトリック，ノンパラメトリック 統計学の「6-5. ノンパラメトリック検定 - 対応のない3群以上のデータの差の検定」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 |ngv| jjn| zdu| mxg| afs| piw| cej| wgg| aws| gdn| ctp| uoc| vqa| acg| ucm| qvl| foc| poc| vpb| yka| pdn| bxt| dsf| wog| mln| rfs| qss| hno| odn| izc| ono| vfq| ned| moo| kpz| gvk| emb| vzk| upv| vka| cev| vhg| sef| vur| ahi| ufz| nbp| tnb| psi| xfx|