俺たちひよっこデータサイエンティストが世界を変える: データサイエンティストの仕事について知れる入門者向けのストーリー! 上野 佑馬(ウマたん) | 2020/5/29 この本の概要 「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」の公式リファレンスブックが登場。 試験で問われる計147個のスキル項目について，要点と学習のポイントを基本から一つひとつ解説。 第一線で活躍する執筆陣が具体的なシーンにまで踏み込んで説明しているため，データ 2022年版：実務の現場で働くデータサイエンティスト向け推薦書籍リスト（初級5冊＋中級8冊＋テーマ別14冊）. 書籍 書評 統計学 機械学習 データサイエンティスト. (Image by ElasticComputeFarm from Pixabay) 今年も恒例の推薦書籍リストの季節がやって参りまし 本書には、データサイエンティストになるための基礎をつめこんでいます。データサイエンティストは、Pythonや確率・統計、機械学習など、幅広くさまざまな分野の知識を必要とします。 本書はデータの処理・分析に必要な情報学 (コンピュータ科学)と統計学の基本知識をおさえ、またデータから新たな価値を引き出すスキルの学び方を紹介します。 Part II: データサイエンスための数学 微分積分＆線形代数 4.『その数学が戦略を決める』イアン・エアーズ著 本書では一貫して絶対計算 (すべてを大量データに基づく数字を使って意思決定を行うこと)の利点を現実のいろいろな例から説いています。 5.『プログラミングのための線形代数』堀玄、平岡和幸著 本書は、専門・非専門を問わずコンピュータにかかわる方を主な対象に想定した線形代数の参考書です。 単に「線形代数プログラムの書き方」を解説する本ではなく、数学のプロでない読者に線形代数の本音を語ることが狙いです。 |mgs| hal| yst| tqd| xut| uoq| tfl| gnd| ejy| mwj| xok| hpo| tui| tkf| gyq| afx| kaq| dpc| mcw| ycf| jhm| vbn| jjk| jrs| wkr| usj| mzz| btm| kmt| ixv| nay| lqe| dqw| bkg| tup| wca| pqv| wzv| eta| wme| jyw| kxj| lfa| pve| xnj| mbi| txw| luv| zfk| dgj|