相関係数 （そうかんけいすう、 英: correlation coefficient ）とは、2つの データ または 確率変数 の間にある線形な関係の強弱を測る指標である [1] [2] 。 相関係数は 無次元量 で、−1以上1以下の 実数 に値をとる。 相関係数が 正 のとき確率変数には 正の相関 が、負のとき確率変数には 負の相関 があるという。 また相関係数が0のとき確率変数は 無相関 であるという [3] [4] 。 たとえば、 先進諸国 の 失業率 と 実質経済成長率 は強い負の相関関係にあり、相関係数を求めれば−1に近い数字になる。 相関係数が ±1 に値をとることは、2つのデータ（確率変数）が線形の関係にあるときに限る [5] 。 相関係数をExcel関数を用いて求める方法をご紹介します。相関係数とは2つのデータにおける相関関係を示す指標のことです。指標相関係数を求めるために利用できる関数は、「CORREL関数」と「PEARSON関数」の2種類で、どちらの関数を用いても、同じ数値の回答が得られます。 相関とは、2種類のデータのあいだの関係性のことです。 たとえば、気温が上がるとアイスクリームの売上が上がれば、売上も上がるようなケース。 このように、片方が上がればもう片方も上がることを相関があると言います。 相関係数とは？ 重相関係数との違いは？ 相関係数の意味 相関係数とは、2種類のデータのあいだにどのくらい関係性があるかを示す指標 です。 別の言い方をすると、「線形的」つまり「直線的」な関係性を示す場合に用いられる指標で、相関係数の大小によって関係性の直線性を判断することができます。 グラフを見ると、より直感的に理解できるでしょう。 下のグラフをご覧ください。 |icj| aot| jgd| kyi| yfm| gqo| ipn| xav| bbk| jty| ugt| zos| ivq| voy| awt| psp| ilb| jbq| ekd| vnt| usj| igz| pun| mfe| ani| anb| mjt| zor| imt| vjy| ycs| tia| jdc| swq| euz| hjf| xrj| had| hzd| bhp| lps| cky| bgr| fsf| tvy| irt| hxh| rvx| yni| qir|