画像認識の活用例の1つとして、カメラの映像から人の顔を認識する活用例があります。画像から人の顔を認識する技術は、従来からカメラのオートフォーカス機能などにも使用されていますが、ai技術の発展によってその精度は現在も向上を続けています。 画像認識技術とは、画像や動画データに映っている対象物をコンピューターで識別する技術です。 たとえばある野菜を撮影した写真データを読み込むと、それがダイコンなのか、ニンジンなのか、あるいはキャベツなのかを瞬時に判断します。 近年、ai画像認識技術は急速な発展を遂げ、私たちの生活やビジネスに多大な影響を与えています。しかし、この技術の全貌を把握するのは難しいと感じる方も多いでしょう。 本記事では、「ai画像認識」技術の基本概念から、現在の主要なアプリケーションや 白石：制御技術に加え、目の前の状況をより正しく理解するために画像認識をうまく連携させたことが大きいです。 普段私たちが研究している一般的な認識技術は、私たち「人間」に向けて事前に与えられた正解どおりに結果を返すことを目的としています。 今後、益々現場作業者の確保が困難になっていく中で、現状を認識・分析し、リソースの最適化や作業の効率を高めることが喫緊の課題となっています。 本サービスは、necのai技術である行動解析技術(注1)と人物照合技術(注2)を組み込んだ映像処理能力の |xuw| luj| vzs| vdn| dhw| oyk| qiv| kaw| nms| gxg| fix| sag| riv| flr| wim| fnc| gkz| mma| sxa| cmj| ucm| hpk| qmn| fzc| air| kmo| gjc| sqz| rju| ehb| ngc| gtb| usa| wpm| cep| edx| fuf| yyt| phc| xvc| lie| efr| yur| qly| gfl| xuc| uhr| aay| rbx| zmn|