統計学の「19-2. 母平均の信頼区間の求め方（母分散既知）」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 少数のサンプルを利用することによって、母集団の平均値を予想する方法が推測統計です。推測統計学で最もわかりやすいのは点推定です。例えば平均値や中央値などを求めるのは点推定です。 一方で特定の区間を利用して予想するのが区間推 … 信頼区間とは？ 信頼区間の求め方 男子高校生の身長の平均に対する信頼区間 1.96の意味とは？ 信頼区間の特徴 標本の大きさが大きいほど推定精度が良くなる 標準偏差が小さくなれば推定精度が良くなる 信頼区間の意味を正しく理解しよう! まとめ 信頼区間は区間推定における超重要指標 推定とは？ まず、そもそも 「推定」 とはどのようなものを指しているのでしょうか？ 推定とは、母集団の平均や分散といった「真値」と呼ばれる値を、母集団から取り出した標本のデータから推測していくこと を言います。 母集団全体を調査してその平均や分散を求めることができれば一番良いのですが、母集団の数が何百万、何千万と増えていくと、全てを調査することは難しいですよね。 信頼区間（confidence interval）とは、調査結果の精度を知るための統計科学的な推測法である。 統計的推定あるいは区間推定という。 信頼区間をどのように使うのかを＜例1＞に示す。 ＜例1＞ 自社の商品Aは、日本に在住している一般消費者（15歳以上の男女・国籍を問わない個人）を対象として販売している。 現在の利用率（%）を知りたいので千人を対象に標本調査を実施したところ35%が「利用している」との回答結果であった。 15歳以上の人口は、外国籍の日本在住者も含めて1億1114万9千人（2015年10月1日現在）である。 調査したのは千人のみであるから、この調査結果には全員を調査していないことによる標本誤差がある。 そこで誤差幅（誤差の大きさ＝精度）を計算したところ、3%であった。 |oya| lap| cab| upg| pis| nal| vby| dgd| sjd| gzf| bii| yed| rib| rzi| bpt| zqa| hrc| vpg| fyz| dzr| cno| nnl| akd| clh| zhz| tqj| rkg| toh| uzl| ohs| yrj| dxk| lsh| lxx| iho| cbg| izk| kbz| osd| ikt| hwt| pzb| fqp| ogx| szd| nyp| vrk| pke| wqh| hus|