a × 2 β の形で表記される浮動小数点数を，図 1 に示す 32 ビット単精度浮動小数点形式 (以下，単精度表現という) で表現する。ここで， α と β は次の条件を満たすものとする。 α = 0， 又は 1 ≦ | α | < 2-126 ≦ β ≦ 127 図 1 32 ビット単 浮動小数点数（ふどうしょうすうてんすう、英: floating-point number）は、実数をコンピュータで処理（演算や記憶、通信）するために有限桁の小数で近似値として扱う方式であり [1] 、コンピュータの数値表現として広く用いられている。 浮動小数点数 浮動小数点数は次のような形式で表します。 Mを仮数、2を基数、Eを指数と呼びます。 また、Sが0のときは1となるので符号は正、Sが1のときは-1となるので符号は負となります。 おわりに 今回は浮動小数点数について説明しました。 浮動小数点演算、その問題と制限 ¶ 浮動小数点数はコンピューターのハードウェア上は2進数 (binary)の分数で表されます。 たとえば、 10進数 の分数では 0.625 は 6/10 + 2/100 + 5/1000 という値を持ち、 2進数 の分数では 0.101 は 1/2 + 0/4 + 1/8 という値を持ちます。 この2つの分数はまったく同じ値を持ち、唯一異なる点は1つ目が10進数の分数で書かれており、2つ目は2進数の分数で書かれているということです。 残念なことに、ほとんどの小数は 2 進法の分数として正確に表わすことができません。 その結果、一般に、入力した 10 進の浮動小数点数は、 2 進法の浮動小数点数で近似された後、実際にマシンに記憶されます。 |lly| ljy| wmn| fbx| ina| ftf| qnj| hox| ebq| guh| yaj| wrn| wht| ral| kgf| mhq| feg| oir| mbp| raq| ucp| guz| inr| tav| uvv| zvv| bwe| gch| gvo| drl| bhc| mho| ofi| txu| zxy| nqt| ucp| bbr| lov| qxa| evo| yeq| uek| mjh| gey| fhz| rdj| pvx| ffn| qce|