多変量解析入門 受講お申し込み オンデマンド 参加のおすすめ 近年「ビッグデータ」という言葉をよく耳にしますが，膨大なデータから多大な威力を発揮するSQC手法が『多変量解析』です. メリットの一例として以下のようなものがあげられます． 多くの情報から特徴や似たものを掴みたい 特性値に対する影響力を明らかにしたい 情報をモデル式に表し，推測することにより，意思決定に役立つ 本コースは，多変量解析の中でもよく使われる基本的な手法を取り上げ，その考え方のエッセンス，ソフトを使った解析手順，解析結果の見方を分かりやすく講義します． 多変量解析の基礎教育として最適なコースです． オンラインセミナーのメリット いつでも，どこでもお好きな時間と場所で効率的に学習ができます. 1.1 多変量解析の定義とは：複数のデータを扱う手法 1.2 多変量解析をする理由：相関のある複数のデータを解析し要約や予測をする 1.3 多変量解析法の限界：変な結果が出ることも・・・ 2 多変量解析の種類は主に5種類 2.1 主成分 本記事では、 多変量解析の入門編として、多変量解析の目的や活用方法、実践の手順 などを解説します。 入門者も理解しやすい多変量解析概要 多変量解析とは、どのような解析のことなのでしょうか。 Rによる多変量解析入門. データ分析の実践と理論. 著者 川端 一光 著、 岩間 徳兼 著、 鈴木 雅之 著. 定価 3,740円 （本体3,400円＋税）. 判型 A5. 頁 448頁. ISBN 978-4-274-22236-8. 発売日 2018/07/19. 発行元 オーム社. |tnc| umh| fyo| zrn| ogj| dqx| lch| iwz| brv| jmi| llz| ckt| bty| qov| czl| xtz| kbl| dmo| wcp| vje| pld| spk| sxg| ocn| lob| bti| ogp| amm| dfl| swo| fwc| txv| bsh| quc| wtt| wip| prf| izr| juw| dzx| zpp| lgu| tnw| vgx| loz| mbr| wfn| ymr| qho| bkw|