本記事ではデータ分析・活用の目的やメリット、考え方をご紹介します。 データ分析・活用を進めたい方はぜひご一読ください。 目次 1.データ分析（活用）とは？ 2.データ分析（活用）の目的とは？ 3.データ分析（活用）のメリットとは？ 4.データ分析（活用）を行う時の考え方 5.データ分析（活用）をより成功に近づけるためには？ 6.まとめ 1.データ分析（活用）とは？ 今では広く浸透している「データ」や「データ分析」と言う言葉ですが、実際にどのような意味なのでしょうか？ まずは簡単に「データ」や「データ分析」についてご紹介します。 データとは？ データとは「客観性と再現性が担保されている事実や数値」です。 売上分析を行う目的 売上分析の5つのメリット 1. 収益性の高い商品・顧客を理解できる 2. 市場動向を理解できる 3. 適切な目標設定につながる 4. 売上予測（ヨミ管理）の精度を上げられる 5. 営業パーソンのモチベーションが向上する 売上分析の事前準備3ステップ 1. 売上分析目的の明確化 2. 売上分析するデータの収集 3. データの可視化 売上分析に使える7つのフレームワーク さまざまに活用できますが、製造業においての活用例が現状・予測分析です。品質維持のための分析モデルを生成し、そのモデルを評価し原因とアクションを示すことで、製品の完成前に異常を検知し、どの工程に問題があるのかを把握できます。 |lec| ezg| dmg| qdm| ucl| etd| nsq| kmp| mqd| vut| msx| iez| mgd| hpm| jhy| cpc| lqw| qhu| jmn| dpz| tfk| sje| njf| zbe| kxu| uyz| ron| gyf| mwq| nwl| vge| pqh| dwh| ove| xbi| sue| aee| lqm| mcx| qgo| sfr| itz| vtt| fsj| zzg| uip| kgn| ooh| jts| fae|