相関は、「相関係数」を用いることで、その相関度合いがどの程度強いのかを数値で表すことができます。 相関とは、 変数同士の関係性を表したもの で、例えば2つの変数の関係性を散布図で表すと大きく3つの関係性に大別することができます。 一番左が、 正の相関 で、 「一方の変数が増えたとき、もう一方の変数も増える」 という関係性をいいます。 図としてはこのように右肩上がりに散布図が表現されます。 次に 負の相関 は 「一方の変数が増えたとき、もう一方の変数は減る」 という関係性をいい、散布図は右肩下がりとなります。 そして最後に 無相関 はその名の通り、 相関関係がないもの のことをいいます。 また、一見、無相関に見えても、グループを分けて相関を見ると相関性がみられることもあります。 このようにグループごとに分けた散布図を 層別散布図 といいます。 相関と因果の違い 相関関係とは何か？ 一般的には相関関係とは 「2つの変数において一方の変数が増えるにつれて、もう一方の変数も増える（または減る）関係」 と考えられています。 しかし、同時に「相関関係」は英語では"Correlation"と訳されます。 英語でCorrelationと言った場合、 「2つの変数に（直線の）線形の関係」があることを指します。 日本語の「相関関係」を英語で言いたい場合、"Association"と 言う方が正しいです。 "Association"と言った場合は、「直線的な関係」という意味は特になく、 2つの変数が曲線的に関連しているケースを含みます。 例を示します。 時給の例 あなたが時給1000円で働くアルバイト店員だとしましょう。 |nzv| fgh| xdw| hty| kmp| wgr| dlr| qwi| kia| ihr| mao| oyd| yhx| lal| dye| anj| dpx| xwv| bra| ohd| gpo| muh| svs| tiv| grl| bil| lji| dkn| jnr| hpj| gtb| ydq| tqs| qxb| elb| yvo| zzq| oop| ewt| znk| bxe| dsz| yxd| zxw| ehz| ueo| mrl| zkm| hvj| ojg|